Question

我是图表的新手并试图了解如何将上下文关系映射到它们中。

我查看了系统地介绍简单演示的示例（1），例如：

# I want to organize the seating arrangement for my party
# Bob does not like John, so I can say

-----------                       ------------
|   Bob   |  <--- excludes ---    |   John   |
-----------                       ------------

但是，如果我想说Bob真的喜欢约翰，但是当他和女友玛丽一起陪伴时不喜欢和他在一起（你知道，他们一直在亲吻，你不能再跟他们说话了）。我考虑过两个解决方案：

# solution 1: create an intermediary node. 
# now, the problem is that, if I want to know who John excludes, 
# I have to look at the node John + every other node he might be the child of. 


                                                    |   John  |
-----------                       -------------     -----------
|   Bob   |  <--- excludes ---    |   Couple  | < 
-----------                       -------------     ------------
                                                    |   Mary   |
                                                    ------------

# solution 2: target the edges, and make them cumulative
# here if I want to know who John excludes, 
# I just have to target the node John and then check for 
# additional logic (in this case, check if Mary is present too).

-----------                       ------------
|   Bob   |  <--- excludes ---    |   John   |
-----------             ^         ------------
     ^                  |
      |                 |
excludes   <---- requires (some logic here)
      |
----------
|  Mary  |
----------

请注意，我没有找到这样的任何示例，甚至想知道如果直接在图中处理这类问题是正确的解决方案。任何想法？感谢。

（1）例如关于neo4j，http://www.slideshare.net/thobe/django-and-neo4j-domain-modeling-that-kicks-ass/25-The_Neo4j_Graph_data_model

Answer 1

我想到了两种方法：

将人对等组合成特定实体;所以实际上你会有关系Bob＆lt; - John和Bob＆lt; - John + Mary。但是有了大量的数据，我猜它可能看起来很难看。
创建状态机：您将能够针对不同情况跟踪不同的状态。因此，例如，州“约翰独自一人”将过渡到“坐在约翰附近”，而“约翰与玛丽一起来”则不会。

Answer 2

如果你不把自己的关系局限于他们的关系，而是限于所有人的Power Set，你也可以模拟不同编号的群体之间的关系 - 例如再次使用图表。在所有节点都是定义集合的一部分的意义上，解决方案是干净的。您必须检查一个人所在的所有节点，正如您已经提到的那样。

图形，边缘和上下文信息

2 个答案: