Question

我有Collection＆＃34; cars＆＃34;从那里想要获得认证汽车的数量为trueCount和flaseCount，其中认证是布尔值。

发出以下mapreduce查询

图谱： -

function(key, values) { 
    certifiedCount = { trueCount: 0, falseCount: 0 };
    values.forEach(function(value) {
            if ( value.certifiedCheck )
                certifiedCount.trueCount += value.count;
            else 
                certifiedCount.falseCount += value.count;
       });      
return certifiedCount;

减少： -

{ "type": "cars" }

查询：

{ "id" : "carName" , "value" : { "true" : 277.0 , "false" : NaN}};

获得以下结果：

set()

即使我在集合中有457个文档。

请有人帮我解决这个问题。

提前致谢

Answer 1

你混淆了map-reduce：减少到两个键“true”和“false”你需要将它们作为键发出。然后，reducer将按键运行。

伪代码：

{
   "customer_id" : 1001,
   "order_amount" : 15.00,
   "timestamp" : 1465450000, //epoch time when order was placed
}

这应该产生两个文档，其中true / false为键，相应的和为值。

Answer 2

您应该考虑使用 aggregation framework 来运行聚合，因为它实现了相同的结果，尽管比MapReduce更快，因为聚合在服务器（C ++）中本地运行，MapReduce会生成单独的javascript线程（s）运行JS代码。

如上所述，如果您运行以下聚合管道，该管道使用 $cond 运算符根据字段表达式中的逻辑计算计数，您将得到类似的结果：< / p>

因为你还没有展示你的集合架构，所以我假设你的mapReduce中有cars字段作为数组的以下示例文档，你在{{1属性：

填充测试集合

cars

运行聚合操作

db.collection.insert([
    { _id: 1, cars: [ { model: "A", certified: true }, { model: "B", certified: true } ] },
    { _id: 2, cars: [ { model: "A", certified: false }, { model: "B", certified: true } ] },
    { _id: 3, cars: [ { model: "A", certified: true }, { model: "B", certified: false } ] },
    { _id: 4, cars: [ { model: "A", certified: true }, { model: "B", certified: false } ] },
    { _id: 5, cars: [ { model: "A", certified: true }, { model: "B", certified: true } ] }
])

<强>结果：

db.collection.aggregate([
    { "$unwind": "$cars" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$cars.model",
            "trueCount": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ "$cars.certified", 1, 0 ]
                }
            },
            "falseCount": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ "$cars.certified", 0, 1 ]
                }
            }
        }
    }
])

MongoDB mapreduce函数出错了吗？

2 个答案: