如何在数据框中强制dtype为整数

Question

我正在使用一个数据框，该数据框的列中所有值都为None。默认情况下，此列的dtype是object。我需要它是一个整数类型，可能是int64。为什么无关紧要;这就是我的需要。

我尝试过以下方法：

df['field'] = df['field'].astype(int)

这不起作用。错误是：

  

ValueError：无法将NA转换为整数

insert_data['data_set_key'] = pd.to_numeric(insert_data['data_set_key'], errors='coerce')

这会将dtype转换为float64，而不是我所看到的所有内容。

附录：

SQL Alchemy正在使用数据框来填充Oracle数据库中的表。该表具有此时未填充的整数字段。数据框中的字段加载None，然后具有dtype对象。当加载这个数据时，它似乎被解释为CLOB类型，并且Oracle全身都在呕吐。如果我将None更改为1则可以正常工作。但这不是一种选择。

Answer 1

有一件事我没有尝试，因为它不应该工作，实际上就是答案。将np.NaN替换为None会导致表在所需字段中填充NULL。