Question

在朱莉娅，许多Base和更近的相关功能也都是用纯Julia编写的，代码很容易实现。可以浏览存储库或本地下载的文件，并查看函数的编写/实现方式。但是我认为已经有一些内置的方法可以帮助你，所以你可以在REPL或Jupyter Notebook中编写类似的东西：

@code functioninquestion()

得到类似的东西：

functioninquestion(input::Type) some calculations return end 没有分页通过代码。我只是不记得方法或电话。我已经阅读了手册的反思/反思部分，但我似乎无法在那里使用任何东西。我已经尝试过methods，methodswith，code_lowered，expand，似乎无法让他们给出我想要的东西 -

Answer 1

目前尚不支持，但未来可能会支持。

Answer 2

虽然这可能不是OP所寻求的，但julia> @less 1 + 2读取底层代码非常方便（所以我经常使用它）。例如，

+(x::Int, y::Int) = box(Int,add_int(unbox(Int,x),unbox(Int,y)))

给出

julia> @which 1 + 2
+(x::Int64, y::Int64) at int.jl:8

，对应于

给出的行

Order:
    db:
        Status: Enum('Unpaid, Paid, Cancelled','Unpaid')

Answer 3

@edit functioninquestion()会将您的编辑器打开到给定方法的位置。可能不会很难获取@edit使用的相同信息并使用它来打开文件并跳转到方法定义，然后直接在REPL（或Jupyter）中显示它。编辑：当我回答时，其他人提到@less，这似乎完全符合您的要求。

Answer 4

现在有另一种工具https://github.com/timholy/CodeTracking.jl。它是Revise.jl的一部分（在同时使用Revise时效果更好）。与@ edit / @ less不同，它应该可以在Jupyter内部并使用REPL中定义的功能。

如何在REPL中打印Julia中的函数代码？

4 个答案: