在Ubuntu中使用Virtualenv与Python和Visual Studio代码

Question

我有一个Python项目，导航/自动完成功能在项目中的文件中完美运行。我想指定一个virtualenv，以便导航/自动完成与virtualenv中的包一起工作。

我在settings.py中试过这个但导航/自动完成功能不起作用。也 通过设置"python.pythonPath":"~/dev/venvs/proj/bin/python已杀死原始导航/自动完成功能。

{
    "editor.rulers": [80,100],
    "python.autoComplete.extraPaths": [
        "~/dev/venvs/proj",
        "~/dev/venvs/proj/lib"
     ]
}

Answer 1

使用最新的update to the extension，您只需指定"python.pythonPath"，如下所示。 "python.autoComplete.extraPaths"的值将在运行时确定，但您仍然可以在那里指定自定义路径。

请记住，一旦做出必要的更改，请重新启动VS Code。

{
    "editor.rulers": [80,100],
    "python.pythonPath":"~/dev/venvs/proj/bin/python"
}

Answer 2

截至2016年9月（根据Github repo documentation of the extension），你可以从vscode中执行命令，让你从自动生成的已知解释器列表中选择解释器（包括项目虚拟环境中的解释器） ）。

  

如何使用此功能？

     

  

• 从command palette（F1）中选择命令Python: Select Workspace Interpreter（*）。

  

• 选择上述命令后，已发现的口译员列表将显示在quick pick列表中。

  

• 从此列表中选择解释器将自动更新settings.json文件。

  

（*）此命令已更新至最新版本的VSC中的Python: Select Interpreter（感谢@nngeek）。
另请注意，您选择的口译员将显示在状态栏的左侧，例如Python 3.6 64位。这是一个按钮，您可以单击该按钮以触发“选择解释器”功能。

Answer 3

使用最新的VSCode非常简单，如果您已安装Official Python extension for VSCode

Shift + Command + P

类型： Python：选择解释器

选择您的虚拟环境

Official Site

Answer 4

使用Visual Studio代码的最新Python扩展，有一个venvPath设置：

// Path to folder with a list of Virtual Environments (e.g. ~/.pyenv, ~/Envs, ~/.virtualenvs).
  "python.venvPath": "",

在Mac OS X上，转到Code > Preferences > Settings并向下滚动到 Python配置。

查找"python.venvPath: "",并点击左侧的铅笔以打开您的用户设置。最后，添加存储虚拟环境的路径。

如果您正在使用virtuanenvwrapper，或者您已将所有虚拟环境设置放在一个文件夹中，那么这将是您的选择。

配置"python.venvPath"后，重新启动VSC。然后打开命令面板并查找“Python：Select Interpreter”。此时，您应该看到与刚添加的虚拟环境关联的解释器。

Answer 5

另一种方法是从设置了virtualenv的终端打开VSC，需要执行 F1 Python: Select Interpreter并选择所需的virtualENV

Answer 6

暂定答案。我把虚拟环境python可执行文件的绝对路径也包含在内。然后我重新启动了VS代码。

我正在尝试获取$ {workspaceRoot}以避免硬编码绝对路径，如果您成功，请提供帮助。

{
    "editor.rulers": [80,100],
    "python.pythonPath": "/home/jesvin/dev/ala/venv/bin/python",
    "python.autoComplete.extraPaths": [
        "/home/jesvin/dev/ala/venv/lib/python2.7",
        "/home/jesvin/dev/ala/venv/lib/python2.7/site-packages"
     ]
}

Answer 7

我能够使用此页面上其他人一直要求的工作区设置。

在偏好设置中，⌘+ P，在搜索栏中搜索python.pythonPath。

您应该看到类似的内容：

// Path to Python, you can use a custom version of Python by modifying this setting to include the full path.
"python.pythonPath": "python"

然后单击窗口右侧的WORKSPACE SETTINGS选项卡。这样就可以使设置仅适用于您所在的工作区。

然后，点击＆＃34; python.pythonPath＆＃34;旁边的铅笔图标。这应该在工作区设置上复制设置。

将值更改为：

"python.pythonPath": "${workspaceFolder}/venv"

Answer 8

a）修改Visual Studio Code默认的虚拟环路径设置。它被称为＆＃34; python.venvPath＆＃34;。您可以通过进入code-＆gt;设置并向下滚动python设置来完成此操作。

b）重启VS代码

c）现在，如果你执行Shift + Command + P并输入Python：选择Interpreter 你应该看到你的虚拟环境列表。

Answer 9

似乎是（如2018.03所示）在code-insider中，引入了一个名为python.venvFolders的指令：

  "python.venvFolders": [
    "envs",
    ".pyenv",
    ".direnv"
  ],

您只需要添加virtualenv文件夹名称即可。

Answer 10

我正在Windows中运行，您可以在https://code.visualstudio.com/docs/python/environments上找到说明。 基本上这样做是：“要选择特定的环境，请使用Python：从命令面板中选择解释器命令（Ctrl + Shift + P）。”然后输入Python：S并单击“选择解释器”，然后选择您创建的venv。

Answer 11

在使用代码版本1.34.0（1.34.0）的Mac OSX上，我必须执行以下操作才能获得VSCode来识别虚拟环境：

我的虚拟环境（名为ml_venv）的位置：

/Users/auser/.pyvenv/ml_venv

auser@HOST:~/.pyvenv$ tree -d -L 2
.
└── ml_venv
    ├── bin
    ├── include
    └── lib

我在Settings.json中添加了以下条目："python.venvPath": "/Users/auser/.pyvenv"

重新启动IDE，现在我可以从虚拟环境中看到解释器：

Answer 12

从Youtube Setting up Python VS... Venv那里得到了

好的，视频确实对我没有多大帮助，但是...（发布视频的人）下面的第一条评论很有道理，而且纯金

基本上，打开VS的内置终端。然后source <your path>/activate.sh，这是您从命令行中选择虚拟货币的通常方法。我有一个预定义的bash函数来查找和启动正确的脚本文件，并且效果很好。

直接在YouTube上直接评论（所有功劳归功于 anuris ap ）：

（您实际上只需要步骤5-7）

1- Open your command line/terminal and type pip virtualenv.
2. Create a folder in which the virtualenv will be placed .
3. cd to the script folder in the virtualenv and run activate.bat (CMD).
4. deactivate to turn of the virtualenv (CMD).
5. open the project in VS Code  and use its built-in terminal to cd to the script folder in you virtualenv.
6. type source activates (in vs code I use the git terminal).
7. deactivate to turn off the virtualenv.

您可能会注意到，他在谈论activate.bat。因此，如果它在Mac上对我适用，并且在Windows上也适用，那么它很健壮且可移植。 ?