使用ggplot绘制多列df

Question

这个问题类似于r - data frame of lists into a data frame，但没有答案真的足够。

我有一个df时间序列数据，比较建模与量具数据。请参阅下文，了解数据的子部分：

Date        GageFlow  base0      1a       1b       2a        2b       3a       
2003-10-01     78.6 72.43154 64.55318 64.55318 64.55318 64.55318 64.55318 
2003-10-02     88.6 74.94789 68.48789 68.48789 68.48789 68.48789 68.48789 
2003-10-03     96.6 75.08756 69.75530 69.75530 69.75530 69.75530 69.75530 
2003-10-04     93.1 74.45323 66.67482 66.67482 66.67482 66.67482 66.67482 
2003-10-05     90.2 72.89045 65.24120 65.24120 65.24120 65.24120 65.24120 
2003-10-06     96.0 73.89078 67.88296 67.88296 67.88296 67.88296 67.88296 

我的数据的str是：

'data.frame':   3653 obs. of  11 variables:
 $ Date    : Date, format: "2003-10-01" "2003-10-02" ...
 $ GageFlow: num  78.6 88.6 96.6 93.1 90.2 96 96 97.8 98.7 99.8 ...
 $ base0   :'data.frame':   3653 obs. of  1 variable:
  ..$ base0: num  72.4 74.9 75.1 74.5 72.9 ...

我想使用ggplot使用geom_lines（base0，1a，1b等制作模型方案图。）和GageFlow，x-axis为timeseries（x=Date）。问题是，当我使用melt尝试以高格式获取此内容时，我收到错误：

  

错误：无法使用非原子＆＃39;测量＆＃39;融合数据。列   另外：警告信息：   测量变量的属性不相同;他们将被放弃

我是否真的需要重构我的df或者是否有某种方式来melt，或者使用其他函数来制作这样的情节。当然，我可以做到这一点，但我努力提高效率。

谢谢！

Answer 1

要解决此问题，您必须转换base0变量。

str(df)
## 'data.frame':    6 obs. of  8 variables:
##  $ Date    : Date, format: "2003-10-01" ...
##  $ GageFlow: num  78.6 88.6 96.6 93.1 90.2 96
##  $ base0   :'data.frame':    6 obs. of  1 variable:
##   ..$ df$base0: num  72.4 74.9 75.1 74.5 72.9 ...

# Alternatively, you can use df$base0 <- df$base0[, 1]
# if you only have few columns which classes are data.frame
df[] <- lapply(df, unlist)

str(df)
## 'data.frame':    6 obs. of  8 variables:
##  $ Date    : Date, format: "2003-10-01" ...
##  $ GageFlow: num  78.6 88.6 96.6 93.1 90.2 96
##  $ base0   : num  72.4 74.9 75.1 74.5 72.9 ...

df <- melt(df, "Date")
ggplot(df, aes(x=Date, y=value, color=variable)) + geom_line()