如何使用pandas / python将DataFrame系列从价格更改为百分比

Question

我有一个pandas dataFrame，日期，时间和股票价格如下：

+------------+-------+-------+-------+
|            | 08:01 | 08:02 | 08:03 |
+------------+-------+-------+-------+
| 01/01/2016 | 50    | 50.5  | 50.7  |
+------------+-------+-------+-------+
| 02/01/2016 | 49.6  | 49.5  | 49.6  |
+------------+-------+-------+-------+

现在我想将价格更改为当天的价格变化。第一个价格总是0％。看起来应该是这样的：

+------------+-------+--------+-------+
|            | 08:01 | 08:02  | 08:03 |
+------------+-------+--------+-------+
| 01/01/2016 | 0     | 0.01   | 0.014 |
+------------+-------+--------+-------+
| 02/01/2016 | 0     | -0.002 | 0     |
+------------+-------+--------+-------+

公式为：(stockPrice/stockOpenPrice)-1

如何编码此转换？

Answer 1

根据div使用差异iloc选择的第一列和最后一个<iframe src="https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=http%3A%2F%2Fwww.example.com" style="width: 0px; height: 0px; margin: 0px; padding: 0px;"></iframe> ：

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