用于Corel Draw的Matplotlib输出为PDF

Question

更新：字体问题是通过使用rc（“pdf”，fonttype = 42）来解决的，但不幸的是它与另一个结合 - 每当使用任何类型的标记我试过CorelDraw自带错误“文件已损坏”。

当我将Matplotlib中的图表输出为PDF时，我无法在Corel Draw中打开它。我非常怀疑主要问题可能是文本/字体。

我需要更新的简单代码示例，以便在Corel Draw中正确导入带有文本和标记的PDF：

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc("pdf", fonttype=42)

with PdfPages("simple.pdf") as pdf:
  points_y = points_x = [1,2,3]
  plt.plot(points_x, points_y, marker="o")
  pdf.savefig()
  plt.close()

未使用rc（“pdf”，fonttype = 42）和标记时Corel与Matplotlib / PDF阅读器的示例。如果标记使用的PDF没有打开，CorelDraw说“文件已损坏”。

Answer 1

事实证明，有两个重要问题导致Matplotlib导入的PDF导入到CorelDraw中。

1. 设置字体类型，从默认rc("pdf", fonttype=3)到rc("pdf", fonttype=42)
2. 不使用多个标记。每个地块只允许一个标记！可以用文字替换。（没有pyplot.scatter，不在pyplot.plot等）。当每个图表使用2个或更多的任何标记时，CorelDraw会发现PDF已损坏并且根本不会打开它。

重写代码，每个情节只绘制一个标记，在图例中只绘制一个标记：

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc("pdf", fonttype=42)

with PdfPages("simple.pdf") as pdf:
    points_y = points_x = [1,2,3]
    plt.plot(points_x, points_y,color="r")
    # plot points one be one otherwise "File is corrupted" in CorelDraw
    # also plot first point out of loop to make appropriate legend
    plt.plot(points_x[0], points_y[0],marker="o",color="r",markerfacecolor="b",label="Legend label")
    for i in range(1,len(points_x)):
        plt.plot(points_x[i], points_y[i],marker="o",markerfacecolor="b")
    plt.legend(numpoints=1) #Only 1 point in legend because in CorelDraw "File is corrupted" if default two or more 
    pdf.savefig()
    plt.close()

作为点（标记）的可能替代品，可以使用pyplot.text，对于我的例子，更新的代码如下所示：

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc("pdf", fonttype=42)

with PdfPages("simple.pdf") as pdf:
    points_y = points_x = [1,2,3]
    plt.plot(points_x, points_y)
    # print points as + symbol
    for i in range(len(points_x)):
        plt.text(points_x[i], points_y[i],"+",ha="center", va="center")
    pdf.savefig()
    plt.close()