通过Celery

Question

我有一个模仿Instagram的Django应用程序，用户上传照片或模因，然后他们的粉丝会收到上述照片的通知。

目前，为了发送通知，用户上传照片后，我会遍历上传者拥有的每个粉丝，将通知附加到列表，然后bulk_create对象。如：

    fans = UserFan.objects.filter(star=user).values_list('fan',flat=True)
    fan_list = []
    for fan in fans:
        fan_list.append(PhotoObjectSubscription(viewer_id=fan, which_photo=photo, updated_at=time, seen=False, type_of_object='1'))
    PhotoObjectSubscription.objects.bulk_create(fan_list)

简单的东西。请注意，我的应用程序虚拟机上还安装了supervisord，我通过celery（redis作为消息代理）运行一些基本任务。

现在我想以bulk_create执行上面的celery task任务;异步。我的bulk_create代码位于用于处理照片上传的相同视图中，因此我认为异步执行此操作会加快用户的处理速度。

我是celery任务的新手，所以有人可以通过一个说明性示例指出我如何将上述bulk_create任务转变为celery任务吗？我已经完成了研究，这就是我认为我需要做的事情：

1）在delay()声明的末尾添加bulk_create：

PhotoObjectSubscription.objects.bulk_create(fan_list).delay()

2）在tasks.py中，添加一个新任务来处理上述内容：

@task
def bulk_create_notifications():
    PhotoObjectSubscription.objects.bulk_create(fan_list)

3）无需向CELERYBEAT_SCHEDULE中的settings.py添加任何内容，因为任务不是定期任务。

我可能不完全正确，所以请帮忙。

Answer 1

您需要传递fans（如果实际上是list），您可能需要将其投放到ValuesListQuerySet以及任务需要的所有其他内容（例如photo.id ）作为任务的论据：

@task
def bulk_create_notifications(fans, photo_id):
    fan_list = []
    for fan in fans:
        fan_list.append(PhotoObjectSubscription(viewer_id=fan, which_photo_id=photo_id, updated_at=time, seen=False, type_of_object='1'))
    PhotoObjectSubscription.objects.bulk_create(fan_list)

然后，您可以通过以下方式异步启动任务：

# call delay on the task and pass it the same params you would pass to the fnc itself
bulk_create_notifications.delay(fans)  

由于参数需要由任务队列（redis）存储和传递，因此您只能传递可由您在设置中设置的序列化程序（可能是JSON）序列化的参数。这意味着你应该坚持简单的类型s.a.字符串，整数，您不能将模型实例或其列表作为参数传递。

你当然可以开始更高，只需传递user.id并完成任务中的所有数据库工作。