当我通过db4free.net将数据框导出到MySQL时,我当前的python代码正常工作。但是,现在我需要使用backand提供的另一个MySQL,我已经看过数据库表,' KLSE'我创建的主键问题(老实说,我不明白主键如何帮助我)。 我查看了dataframe.to_sql的文档,我注意到即使index = True也不代表主键。我想知道我可以用来添加主键的变通方法到当前存在的是什么。仅供参考,我从backand数据库做了一个dataframe.read_sql,我设法查询数据(虽然在后面它显示错误,因为没有主键,因此我无法创建REST API)。 以前的代码适用于db4free.net MySQL但是返回MySQL的主键错误
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqldb://abc:abc@abc')
df_2.to_sql(name='KLSE', con=engine, if_exists='replace')
我尝试使用MySQLdb库并添加主键,但KLSE表已经存在,因此无法创建。
import pandas as pd
import MySQLdb as mdb
engine = mdb.connect(host='abc',user='abc',passwd='pw',db='abc$default')
cur = engine.cursor()
cur.execute("INSERT INTO KLSE(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, \Name VARCHAR(25))")
df_2.to_sql(name='KLSE', con=engine, if_exists='replace')
答案 0 :(得分:1)
您只需添加一次主键即可。你可以这样做:
如果您想将新列添加为PK(主键):
alter table KLSE add id int primary key auto_increment;
如果您的表已经有一个您将用作PK(主键)的列:
alter table KLSE modify <existing_column_name> int auto_increment primary key;