如果我不关心插入速度，我应该在Redshift中使用S3吗？

Question

我有一堆数据要存储并进行分析。基于定价和数据关系，Redshift似乎是正确的选择。但是，我一直在文档和最佳实践中看到的东西，我应该使用S3并将我的数据批量复制到Redshift中。让我们假设我根本不关心插入速度，我只关心我为这些服务支付的金额。如果我使用S3和Redshift，我基本上付出双倍的代价，而且我有更多的代码要编写。为什么（财务上）我不应该直接使用JDBC将数据插入Redshift？

Answer 1

我认为这个想法是将它直接加载到Redshift所需的时间比加载到S3 +需要更长的时间，这使得RedShift从S3中获取它。 所以你需要做的数学是：将它加载到Redshift需要多长时间？在负载正在进行且你没有对数据做任何事情时，你要保持Redshift运行多少（并支付费用）？
如果上传到S3并在之后启动Redshift，您需要付多少钱？ 猜测（但记住这是一个猜测），如果你通过S3，它会稍微便宜一点。
基本上你想使用S3来加快上传速度+与Redshift成本相比，S3中的存储成本是微不足道的，你也可以使用S3作为对数据进行其他处理的源。