读取以数字（Python）

Question

我有一个问题是从CSV文件中读取列名到我的python程序中以数字开头？因此，我的名为Teams.csv的CSV数据文件包含名称或标题的列，例如R，AB，H，2B，3B等。具体来说，CSV文件是拉赫曼棒球数据库的Teams.csv file。

现在，当我用Python阅读这个文件时，我用它：

#imported pandas as pd
df = pd.read_csv("Teams.csv")

#Get stats for offense
R = df.R
AB = df.AB
H = df.H

这些工作正常，但当我尝试导入2B和3B时

doubles = df.2B
triples = df.3B

这些会产生语法错误，因为Python没有以数字开头的变量。

我能在Python内部做些什么吗？或者我是否必须进入CSV并将标题重命名为X2B和X3B？

我宁愿不做后者，因为拉赫曼的棒球数据库有很多CSV文件。

Answer 1

您可以使用括号表示法：

doubles = df['2B']
triples = df['3B']

Answer 2

IIUC如果您希望按dot表示法访问列，请有条件地重命名列名称：

#Check if a column name is starting with digit and 
#if it is starting rearrange column name to start with a character
df.columns = [ ''.join([x[1],x[0]]) if re.match('^\d',x) else x for x in df.columns]

会产生这样的结果：