使用以下代码,我可以获得15个分箱,而不是预期的20分。
import pandas as pd
from plotly.offline import plot
from plotly.graph_objs import Histogram
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/AntoineGautier/Data/master/tmp.txt')
plot(dict(data=[Histogram(x=df.ws, nbinsx=20)],
layout=dict(xaxis=dict(dtick=1), bargap=0.25)
))
答案 0 :(得分:0)
这实际上是一个描述错误。执行此操作的方法是将autobinx
设置为False,然后使用xbins
参数指定容器的开始,结束和大小,作为设置所需容器数量的代理。 / p>