例如,我在我的python文件中有这个代码:
kpidata=db.kpidata
start=time.time()
starttime="06:00:00"
endtime="06:10:00"
demodate="10/05/2016"
for min in kpidata.find():
print min
print(time.time()-start)
假设kpidata.find()将给出一个空的Cursor对象,但循环遍历它,甚至将其转换为列表 - 列表(kpidata.find())将花费大量时间。在我的情况下,我花了4秒钟。
有人可以解释原因吗?
最新代码更新:
from QuerylocationITE import *
from QuerylocationCRAC import *
import pymongo
from pymongo import MongoClient
import datetime
from datetime import *
import os
import glob
import time
kpidata=db.kpidata
starttime="06:00:00"
endtime="06:10:00"
demodate="10/05/2016"
print("\n\n\n\n\n\n")
start=time.time()
store=kpidata.find({"voltage":"-100"}).batch_size(1000)
print(store.count())
print(time.time()-start)
print("\n")
start=time.time()
count=0
for min in store:
count=count+1
print(time.time()-start)
print("\n")
start=time.time()
list(store)
print(time.time()-start)
,输出为0,4.25277400017,4.11696910858,1.00135803223e-05
任何想法,现在我想花了很多时间查询数据库的数据