我想使用非线性求解器来构建模型;附图解释了我的设置。
每个P(P1到P4)都有一个" (tau和f' s)需要由求解器解决。
约束条件是" f1和f2和f3的总和等等。"对于每个P,应该< = 1。
添加了新图片。 " M"列通过使用" B6:G6"来计算。和" C17:G17"。 Qerror基于H17和M17。 即我需要通过更改" B6:G6"来最小化该错误。对于P1。同样我也是为P2做的。 enter image description here
答案 0 :(得分:2)
您的更新可以更清晰地说明您的问题所在。但是,我仍在做一些假设...
=sum(M17:M130) - sum(H17:H130)
,以便考虑所有114个数据点。=AVG(I6:I9)
。如果我的假设大多正确,我会进行以下修改并设置Solver:
=(M17-H17)^2
,这将被填充。然后,I6中的计算将是=SUM(Q17:Q130)
。 I7,8和9将需要类似的列和计算。在求解器对话框中
$I$11
。$B$6:$G$9
$C$11 <= 1
,$D$11 <= 1
,$E$11 <= 1
,$F$11 <= 1
,$G$11 <= 1
如果求解器没有找到解决方案,您可能需要调整&#34;选项&#34;。因为您有大量参数,所以可能需要增加允许的迭代次数。
如果我的假设严重错误,请告诉我。