特征提取后的视觉词语工作流程：何时缩放数据？

Question

我已经使用SURF（openCV）提取了3个类的图像特征，并将所有描述符堆叠成一个numpy数组。

我接下来的步骤是：

1. 使用K-means进行聚类
2. 基于群集构建每个训练案例的特征直方图
3. 训练多类线性SVM以基于特征直方图分离案例

我的问题是： 在什么时候最适合扩展我的数据？

这应该在聚类，直方图还是SVM之前完成？

我正在使用sklearn的standard scaler以及linearSVC。