我一直在寻找答案，但到目前为止，我仍然坚持这个问题。我必须根据给定的数据编写位置推荐软件。 数据具有以下结构：
UserID VenueID CategoryID CategoryName Latitude Longitude TimezoneOffset UTCtime
470 49bbd6c0f964a520f4531fe3 4bf58dd8d48988d127951735 Arts & Crafts Store 40.719810375488535 -74.00258103213994 -240 Tue Apr 03 18:00:09 +0000 2012
我的软件将获得userID，categoryID和日期作为输入，软件应该只考虑到给定日期的数据（推荐）（yyyy-dd-mm足够，没有小时，分钟等）
如何选择数据，直到例如2012-04-12？我已经看到很多解决方案使得datetime成为索引，但是虽然我有227428个日期，但只有224653是唯一的，所以我不知道这是否有用。
我必须将dateframe条目从string转换为datetime。这适用于pandas.to_datetime，但我如何将其应用于我的软件（例如语法）。 这显然不起作用：
df2 = df[df['UTCtime']<date_input]
感谢您提供任何帮助，并询问您是否需要更多信息。
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好的，我明白了。我单独转换了我的＆＃39; UTCtime＆＃39;列到datetime对象并将其添加到我的数据帧。然后我能够限制。 ;）