Question

我正在测试Scikit Learn中实现的Birch clustering算法。我对手册中的陈述感到有些困惑;关于参数n_clusters，它说明了

n_clusters : int, instance of sklearn.cluster model, default None

另一方面，算法的初始描述如下：

class sklearn.cluster.Birch（threshold = 0.5，branching_factor = 50， n_clusters = 3 ，compute_labels = True，copy = True）

我认为这意味着默认情况下n_clusters设置为 3 ，而不是无。这也是我运行它时似乎正在做的事情。

我是否以某种方式误读了这个？这背后的逻辑是什么？

（我想我并不是100％确定这个设置实际上做了什么;我理解它对Birch方法的结果应用了一种额外的精细聚类。）

非常感谢任何帮助！

Answer 1

是的，你是对的。默认值应为3而不是None。

当n_clusters = integer时，模型拟合变为Agglomerative Clustering，其n_clusters设置为integer的值。

当n_clusters = None时，不执行进一步的聚类步骤，并且按原样返回子聚类。