Question

我刚刚使用data.table方法回答this question，并努力提供dplyr等效，但却失败了。

这是一个简单的数据框，其列中包含数值。我想使用dplyr 获取具有最小值的列的名称。

请注意我已经知道解决这个问题的其他方法：目前我唯一感兴趣的是dplyr方法

id <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) x1 <- c(2,4,5,3,6,4,3,6,7,7) x2 <- c(0,1,2,6,7,6,0,8,2,2) x3 <- c(5,3,4,5,8,3,4,2,5,6) DF <- data.frame(id, x1,x2,x3)

我尝试了几种变体：

DF %>% select(2:4) %>% rowwise() %>% mutate(y = function(x) names(x)[which.min(x)]) DF %>% select(2:4) %>% rowwise() %>% mutate(y = apply(x1:x3, 1, which.min(x1:x3))

但是找不到以dplyr方式执行此操作的方法。我会感激任何提示！

预期产出：

DF ## id x1 x2 x3 y ## 1: 1 2 0 5 x2 ## 2: 2 4 1 3 x2 ## 3: 3 5 2 4 x2 ## 4: 4 3 6 5 x1 ## 5: 5 6 7 8 x1 ## 6: 6 4 6 3 x3 ## 7: 7 3 0 4 x2 ## 8: 8 6 8 2 x3 ## 9: 9 7 2 5 x2 ## 10: 10 7 2 6 x2

Answer 1

这是另一种方法..我没有运行任何基准测试，但我的猜测是它的性能优于使用apply或rowwise。

DF %>% 
  mutate(y = names(.)[max.col(.[2:4]*-1)+1L])
#    id x1 x2 x3  y
# 1   1  2  0  5 x2
# 2   2  4  1  3 x2
# 3   3  5  2  4 x2
# 4   4  3  6  5 x1
# 5   5  6  7  8 x1
# 6   6  4  6  3 x3
# 7   7  3  0  4 x2
# 8   8  6  8  2 x3
# 9   9  7  2  5 x2
# 10 10  7  2  6 x2

*-1是因为我们想要min而不是max列和+1，因为我们只查看第2列：4但需要正确的列名作为回报。

Answer 2

这似乎有点（嗯，实际上非常）笨重但是......

DF %>% 
  mutate(y = apply(.[,2:4], 1, function(x) names(x)[which.min(x)]))

   id x1 x2 x3  y
1   1  2  0  5 x2
2   2  4  1  3 x2
3   3  5  2  4 x2
4   4  3  6  5 x1
5   5  6  7  8 x1
6   6  4  6  3 x3
7   7  3  0  4 x2
8   8  6  8  2 x3
9   9  7  2  5 x2
10 10  7  2  6 x2

R dplyr获取name.min rowwise

2 个答案: