Question

考虑到意大利米兰地区的一组积分（纬度和经度），我想决定每个点属于哪个“邻域” 这是我试过的

library(shapefiles)
library(maptools)
library(maps)
library(sp)
library(rgdal)

mn.zip.map <- readShapePoly("NILZone.shp") #shape file that contains the shapes of the neighborhoods

#latlon inizialization and declaration

latlon$lat<-data$latitude
latlon$lon<-data$longitude

#at this point I have a data frame with N rows and 2 columns

coordinates(latlon) = ~lat+lon

所以我的第一个猜测是：

over(latlon, mn.zip.map)

当我尝试

时，当然是失败了

summary(mn.zip.map)
Object of class SpatialPolygonsDataFrame
Coordinates:
      min     max
x 1503202 1521750
y 5025952 5042528
Is projected: NA 
proj4string : [NA]
Data attributes: ....

     summary(latlon)
Object of class SpatialPoints
Coordinates:
          min       max
lat 45.391091 45.534113
lon  9.046796  9.274482
Is projected: NA 
proj4string : [NA]
Number of points: 155226

所以我尝试的是：

 map<-readOGR(dsn="C:...",layer="NILZone") #wHERE I FOUND THE RIGHT PARAMETERS TO CRS

 coordinates(latlon) = ~lat+lon
 proj4string(mn.zip.map) <- CRS("+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=9 +k=0.9996       +x_0=1500000 +y_0=0 +ellps=intl +units=m +no_defs ")
 mn.zip.map <- spTransform(mn.zip.map, CRS("+proj=longlat"))
 proj4string(latlon) <- CRS(proj4string(mn.zip.map))
 head(over(latlon, mn.zip.map))

     FID_1 FID_1_1 ID_NIL  NIL AreaHA AreaMQ
 1    NA      NA     NA <NA>     NA     NA
 2    NA      NA     NA <NA>     NA     NA
 3    NA      NA     NA <NA>     NA     NA
 4    NA      NA     NA <NA>     NA     NA
 5    NA      NA     NA <NA>     NA     NA
 6    NA      NA     NA <NA>     NA     NA

猜测为什么会发生这种情况？

非常感谢，对不起这个很长的问题感到抱歉！

编辑：在这里你可以下载一个archive.zip，其中包含几个形状的文件和米兰社区的其他信息，以及一个文件latlon.txt，其坐标为30分，我有兴趣将其分类到一个社区

https://www.dropbox.com/s/l935nm3edhn5cc7/Archive.zip?dl=0

@ G.Cocca我改变了CRS（...）的参数，现在区域应该重叠！

mn.zip.map@bbox
    min       max
 x  9.040939  9.278398
 y 45.386074 45.535303

 latlon@bbox
      min       max
 lat 45.391091 45.534113
 lon  9.046796  9.274482

但仍然没有结果！

Answer 1

要将一两条评论转为答案，请参阅以下提示。要在两个数据集之间进行任何空间分析，它们必须共享相同的坐标参照系（CRS）。

因此要么全部在+proj=longlat中，要么在投影的CRS中（即其中一个数据集是tmerc，这是Transverse Mercator projection）。如问题所示，spTransform是将几何数据从一个CRS转换为另一个CRS的好方法。

最后，如果使用+proj=longlat，则轴顺序为笛卡儿（x y）或（长纬度）。因此，例如，使用coordinates(latlon) = ~lon+lat。这是一个非常普遍的问题＆＃34;。

给定一个Shapefile，了解一个点是

1 个答案: