我使用Keras从神经网络中获取一些NaN输出。我每10,000个结果只得到一个NaN。最初我有一个relu激活层进入最终的softmax层。这产生了更多的NaN结果。我将构成网络中最后两个密集层的激活函数从relu更改为sigmoid。这使问题更好,但我仍然得到NaN。关于如何完全消除楠的任何建议?
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getBroadcast(context.getApplicationContext(), reminderModal.get_remindID(), intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT);
AlarmManager alarmManager = (AlarmManager) context.getApplicationContext().getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
alarmManager.cancel(pendingIntent);
pendingIntent.cancel();