Noob R来自Matlab / Python用户的问题。我有一个包含数百个不同用户的数据集，每个用户都有一个唯一数量的数据行，并希望将数据存储为矩阵列表。因此，用户1可以具有500行的矩阵，用户2可以具有250的矩阵，等等。这将用作具有法线混合的分层logit的输入，以解释每个用户的beta。我的数据集的第1列是用户ID，其余的cols是数值。
MouseDown到目前为止一切都很好，但这里是我收到错误的地方：
MyPoints当我运行上面的内容时，打印的值匹配，因此正在检索正确的数据，但随后我会简单地重复每个data <- read.csv("hierarchical_dataset.csv", header=FALSE)
nlgtt = length(table(data[[1]])) # number of users
users = names(table(data[[1]])) # user ids
的{{1}}值（用户ID），并且还有一个TV = matrix()
testdata = list()
for (i in 1:nlgtt)
{ TV[i] = matrix(table(data[[1]])[[i]]) # number of rows per user
print(TV[i]) # should equal the below line
print(dim(data[data[[1]] == users[i], ])) # should equal the above line
testdata[i] = data[data[[1]] == users[i], ] # store hierarchically by user
}
错误。我确定这只是一个简单的格式化问题，但已经环顾四周，未能找到解决我问题的任何内容。帮助赞赏！
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您可能希望使用base::lapply家庭功能中的apply。请参阅下面的示例。
dataset <- data.frame(user_id = c(1,1,2), variable_a = c(1,2,3))
lapply(unique(dataset$user_id), function(id) dataset[dataset$user_id == id,])
输出提供了一个包含user_id和variable_a矩阵的2元素列表，其中每个元素都是用户唯一的。