我有一个这样的数据框：
user_id我想转变成这个：
ID A V
1 M 4
1 D 6
1 M 10
2 D 3
2 D 7
基本上，我想按组计算平均值。我用过＆＃34;聚合＆＃34;和＆＃34; plyr＆＃34;包装但没有成功。
提前谢谢。
答案 0 :(得分：2)
如果我理解正确，您要执行的操作实际上需要几个步骤：
1：按ID和A分组并计算V的均值。
2：获取第1步的结果并将其从长格式转换为宽格式，以便原始列A中的每个组在结果data.frame中都有自己的列。
3：另外，只按ID分组并计算V的均值。
4：将ID步骤2和3的结果合并到一个data.frame中。
这可以通过拨打aggregate()几次，第一次聚合结果调用reshape()，最后调用merge()来完成：
df <- data.frame(ID=c(1L,1L,1L,2L,2L),A=c('M','D','M','D','D'),V=c(4L,6L,10L,3L,7L),stringsAsFactors=F);
merge(reshape(aggregate(V~ID+A,df,mean),dir='w',idvar='ID',timevar='A'),aggregate(V~ID,df,mean));
## ID V.D V.M V
## 1 1 6 7 6.666667
## 2 2 5 NA 5.000000
（我认为在输入预期输出时你犯了一个错误;组V的{{1}}的平均值是6.666667，而不是10。）