究竟是什么"体重"在机器学习算法中

时间:2016-05-09 20:24:51

标签: machine-learning terminology

我目前正在学习python中的感知器学习算法,并且我遇到了术语" 重量"在阅读罗森布拉特的perceptron规则时。任何人都可以向我解释这个术语的含义吗?

1 个答案:

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就感知器而言,权重代表“突触连接的强度”(在解释中)和“通过给定连接连接的信号相乘的参数”。调用“连接”本身也是一种常见的用例 - 一种重量。

因此,在感知器的情况下,您的模型是

形式
perceptron(x) = sign( SUM_i w_i x_i )
                            ---      
                             |       
                           weight    

为什么这样称呼?因为您计算了功能x_i加权和,并且每个要素的相应w_i都是权重