我有一些csv数据集（所谓的DATRAS＆＃34;交换数据＆＃34;来自ICES），这些数据集处于一种不寻常的格式，因此有效地将它们导入我的R工作区是一项挑战。
文件的布局如下：
V1 V2 V3 ... V60
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V2.1 V2.2 V2.3 ... V2.27
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V3.1 V3.2 V3.3 ... V3.27
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所以，问题是双重的：在csv文件中有三组（相关的）数据堆叠在一起，我希望能够作为R中的三个独立对象导入;这些数据集具有不同的维度和名称。
到目前为止，我一直在目录中的文件上使用count.fields()来识别每个数据集之间的边界，readLines()将整个文件作为每行数据的字符串读取，然后最终根据count.fields()得出的值对这些字符串进行子集化。
还有更直接的方法吗？我觉得我目前使用的方法非常不优雅。应该注意，这些是大型csv文件。