Question

我是Python语言的新手，我很难做一些我可以很容易地用C ++或Java做的事情，但由于某些原因，在Python中看起来很复杂。我在数组中有以下四个字节（以大端顺序）：

[0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F]

我事先已经知道这些字节代表什么。它们指定以下32位浮点数：0.932989

我需要使用Python执行哪些步骤（最好是v3.2.1而不使用额外的导入）将这4个字节解释为float并将该数字存储在一个变量中，我可以将其作为32位浮点运算 - 点值？即所以我可以像下面的变量myVar = 0.932989

一样使用它

我试过了：

x = [0x64, 0xd8, 0x6e, 0x3f]
y = int.from_bytes(x, byteorder='little', signed=False) #interpret bytes as an unsigned little-endian integer (so far so good)
z = float(y) #attempt to cast as float reinterprets integer value rather than its byte values

y对这些字节有正确的预期整数解释，即1064228964，将其转换为32位float时出现问题。它不是将y的原始字节作为float转换，而是转换这些字节的整数表示，因此z包含1064228964.0而不是0.932989的所需值。是否可以使用等同于int.from_bytes的东西来执行这个简单的任务？也许像float.from_bytes？

Answer 1

详见Python Struct。针对您的具体问题：

import struct

# if input is string, per @robyschek will fail on python 3
data=b'\x64\xd8\x64\x3f'  
print struct.unpack('<f', data)   #little endian
print struct.unpack('>f', data)   # big endian

#your input  
list1=[0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F]
# aa=str(bytearray(list1))  # edit: this conversion wasn't needed
aa= bytearray(list1) 
print struct.unpack('<f', aa)

输出：

(0.8939268589019775,)
(3.193376169798871e+22,)
(0.9329893589019775,)

Answer 2

如果您愿意使用一个非常有效处理（大型）数字数组的大型库：

import numpy as np
data_bytes = np.array([0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F], dtype=np.uint8)
data_as_float = data_bytes.view(dtype=np.float32)
print(data_as_float)

这也适用于大字节数组;然后你会得到一系列花车。

如何使用Python将4个字节解释为32位浮点数

2 个答案: