np.random.seed（int）和np.random.seed（array_like）之间的区别？

Question

在Python的numpy库中，np.random.seed方法可以接受两种不同类型的参数：int和array_like[int]。

它们之间的区别是什么？例如：np.random.seed(2)和np.random.seed([2013, 1, 4])。

Answer 1

底层Mersenne Twister PRNG的状态非常大，确切地说是624个32位整数。如果给定整数种子，初始化例程将运行较小的PRNG以将该单个32位整数扩展为完整的624元素状态。这意味着您无法访问绝大多数可能的状态。

类似地，如果给定一个整数序列作为种子，那么不同的较小的PRNG将使用它来扩展到624个元素，但是可以使用传递它的整个数组。这使您可以访问初始状态的整个空间，如果这对您很重要。此算法在标准库的random模块和numpy.random之间共享。