我想在R中进行具有调查设计权重的CFA。
一个简单的选择似乎是使用lavaan.survey包。 但是，根据lavaan.survey（）创建的lavaan对象，无法提取诸如resid（）的残差或者predict（）的因子得分等信息，这些信息可以在普通的lavaan（）创建的信息中获得。
有没有人知道从lavaan.survey（）获取此类信息的方法？
有关您的信息，resid（）的错误消息是 “cov中的错误（data，use =”pairwise“）： 提供'x'和'y'或类似矩阵的'x'“
和预测（） “lavPredict中的错误（object = object，newdata = newdata，type =”lv“，method =”EBM“，： lavaan ERROR：样本统计数据用于拟合，newdata为空“
不限于lavaan，也欢迎使CFA具有设计重量（包括上述信息）的任何其他选项。
提前致谢。