Question

我有一个csv文档，其中包含一个名为＆＃34; IP Address＆＃34;和其他三个包含随机数据的列。我的目标是遍历IP地址列并在每个IP地址上运行bulkfunc，将内容输出到文本文件。

我让熊猫正确访问数据，但由于某种原因，它会循环两次，因此，由于我在CSV中有3个IP地址，因此我得到6个输出文件。

rstn

这是我的bulkfunc函数：

def bulkcsv():
  df = pd.read_csv(('csvfiles/' + inputfile), dtype=str, usecols=['IP Address'])
  #for row in df:
  df.applymap(bulkfunc)

继承人csv：

def bulkfunc(x):
  global f
  global ip
  ip = x
  f = open('results/%s' % ip + "_" + datetime.now().strftime("%Y-%m-%d@%H%M") + '.txt', 'a')
  print "Static Information: "
  f.write("Static Information: ")
  print "-" * 30
  f.write("-" * 30)
  parsenetworkcsv(ip)
  ping(ip)
  nmaprun(ip, "-sV")
  print "The output is complete."
  f.write("-" * 30)
  f.write("created by OP")
  f.close()

Answer 1

试试这个，这应该可以解决问题。

import pandas as pd
import time
from datetime import datetime

def bulkcsv():
  inputfile = 'inp.csv'
  df = pd.read_csv(('csvfiles/' + inputfile), dtype=str, usecols=['IP Address'])
  #print df
  #for row in df:
  #print df['IP Address'].shape
  df['IP Address'].map(bulkfunc)

def bulkfunc(x):
  global f
  global ip
  ip = x
  f = open('results/%s' % ip + "_" + datetime.now().strftime("%Y-%m-%d@%H%M%S") + '.txt', 'a')
  print "Static Information: "
  f.write("Static Information: ")
  print "-" * 30
  f.write("-" * 30)
  parsenetworkcsv(ip)
  ping(ip)
  nmaprun(ip, "-sV")
  print "The output is complete."
  f.write("-" * 30)
  f.write("created by OP")
  f.close()
  time.sleep(1)

bulkcsv()

<强>输出：

     IP Address
0  10.90.11.252
1  10.90.11.253
2  10.90.11.254
(3L,)
Static Information:
------------------------------
The output is complete.
Static Information:
------------------------------
The output is complete.
Static Information:
------------------------------
The output is complete.

问题似乎是因为pd.read_csv。在您的代码中，您已将其作为DataFrame读取。它的形状是（3L，1），因为applymap循环两次（索引0和1）。但是，当我们使用系列时，由于您只有一列，因此地图可以为您完成工作。您还可以使用，应用DataFrame的功能。我相信applymap适用于超过1维的DataFrame，否则它应该被视为系列。

我相信这可能是Pandas的错误或更改请求。你可以尝试这条路线。

在csv行python上应用函数时，Pandas循环两次

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