def draw_piecharts(df, variables, n_rows, n_cols):
df[variables].value_counts.plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
plt.show()
def main():
util.draw_piecharts(df, [ 'TARGET', 'BanruptcyInd'], 1,2)
if __name__ == "__main__":
main()
不幸的是我的函数没有计算,因为数据帧没有属性value_counts()
,而value_counts是我知道如何在饼图中绘制分布的唯一方法。
以下是绘制变量的示例:
0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
12 1
13 0
14 0
15 0
16 0
17 1
18 0
19 0
20 0
21 1
22 0
23 0
24 1
25 0
26 1
27 0
28 0
29 0
Name: TARGET, dtype: int64
0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
12 0
13 0
14 0
15 0
16 0
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19 0
20 0
21 0
22 0
23 0
24 0
25 0
26 0
27 0
28 0
29 0
答案 0 :(得分:5)
虽然value_counts
是一种系列方法,但它可以通过DataFrame.apply
轻松应用于DataFrame中的系列。在你的情况下。例如,
df[variables].apply(pd.value_counts).plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
(假设pandas
已导入为pd
)。
完整的例子:
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'a': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1],'b': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0]})
a.apply(pd.value_counts).plot.pie(subplots=True)