将GMM-UBM分数转换为等效准确度百分比

Question

我为说话人识别目的构建了GMM-UBM模型。模型的输出适合于每个说话者，通过对数似然比计算得分。现在我想将这些可能性分数转换为0到100之间的等值数。有人可以指导我吗？

Answer 1

没有直截了当的公式。你可以做一些简单的事情，比如

prob = exp(logratio_score)

但这些可能无法反映数据的真实分布。计算出的样本概率百分比不会均匀分布。

理想情况下，您需要获取一个大型数据集并收集有关什么接受/拒绝率的统计数据。然后，一旦建立了直方图，您就可以通过该频谱图对得分差异进行标准化，以确保在您看到某个得分差异时，可以接受30％的受试者。该规范化将允许您创建均匀分布的概率百分比。请参阅示例How to calculate the confidence intervals for likelihood ratios from a 2x2 table in the presence of cells with zeroes

在扬声器识别系统中很少解决此问题，因为置信区间不是您想要显示的内容。您需要一个简单的接受/拒绝决定，因此您需要知道错误拒绝和接受率的数量。因此，仅仅找到一个阈值就足够了，而不是建立整个分布。