我有一个获得的数据集：
mydata <- read.csv("data.csv", header = TRUE)
包含变量y（y是二进制0或1）和一些回归变量。
我想在这些数据上应用ctree技术，并满足以下要求：
当然我需要树形图（我可以自己做）
之后，我需要数组的分段子集（通过运行ctree()确定），即如果ctree将mydata分成6个较小的数据集，我需要输出一个数组{ {1}}包含6个元素，每个元素都是这些较小数据集之一。
请注意，我需要数组中实际较小的数据集，而不仅仅是从树中获取的特征/分类规则。 （背景：我需要为每个较小的数据集运行单独的逻辑回归模型）。