tensorflow：如何喂numpy.ndarray？

Question

我解码了JPEG图像，并将其作为二维n_samples形状n_features x numpy.ndarray。我将此提供给tensorflow如下：

sess.run(train_step, feed_dict={X : train_set.Features, y_ : train_set.labels}) 

返回TypeError：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'。

我认为这是一个简单的问题，但我找不到好的建议。最近我发现这篇文章是关于堆栈溢出的，但据我所知，这就是我的工作。

Answer 1

我猜你的X和train_set.Features可能有不同的形状。 例如，

# cifar10 datasets 
x = tf.placeholder(tf.float32,shape = (None,32,32,3))
y = tf.placeholder(tf.float32,shape = (None,10))
print x_batch.shape   # (batch_size,32,32,3)
print y_batch.shape   # (batch_size,10)
# and feed_dict should be
feed_dict = {x:x_batch,y:y_batch}