Question

我正在使用C ++中的道路识别程序（visual studio 2013），我会用非线性SVM对路标进行分类，但我不知道如何在OpenCv 3.0中选择其参数。这就是我尝试过的，它将在最佳级别重新调整的道路进行分类（例如60公里/小时，80公里/小时......），但是当我给它一条其他道路唱不通过它重新调整时，它将其分类为一个thre类（60/80/100），请告诉我OpenCv 3.0.0中非线性SVM的参数是什么。

svm = SVM::create();
    svm->setType(SVM::C_SVC);
    svm->setKernel(SVM::KernelTypes::LINEAR);

    svm->setTermCriteria(TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, 500, 1e-6));


    toolStripStatusLabel1->Text = "Training begin .....";
    Ptr<ml::TrainData> tData = ml::TrainData::create(trainingDataMat, ml::SampleTypes::ROW_SAMPLE, traningLabels);
    svm->train(tData);

Answer 1

神经网络，就像大多数分类器一样，会将对象放入他们知道的类中。如果你告诉它世界上存在3个类，它将把世界放在这3个类中。那里没什么大惊喜。

有很多方法可以解决这个问题。到目前为止，最常见的是只添加一个类别＆＃34;其他＆＃34;在培训中，并提供数以千计的其他图像。

在这种特殊情况下，我会额外使用3个＆＃34;其他＆＃34;类：类似形状的道路标志（即欧洲限速的红色边缘圆形），所有其他路边标志，以及＆＃34;不是道路标志牌。

OpenCv 3.0.0中的非线性SVM

1 个答案: