是否有任何仅向前caffe的实施?我试图在iPhone和Android手机等移动设备上使用训练有素的caffe模型,所以我不想有像leveldb,hdf5,glog等一堆开销。此外,它只需要在CPU模式下运行,因为程序只会运行正向传递以获取输入图像的功能。
目前我正在尝试重新编写caffe源代码以获得更轻的caffe。我不确定这项工作是否已由其他人完成。另外,我想知道是否有另一种方法可以在移动设备上使用经过训练的caffe模型(或其他没有caffe所需的依赖项的设备)。
感谢。
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没有只有前进的caffe库。您可以通过取消注释Makefile.config
中的相应行来禁用许多第三方库。但该文件中没有标记可以注释掉glog库的使用。通过适当地编辑Makefile.config
,也可以在CPU模式下构建。
有些人正在努力将caffe移植到移动设备上。可以找到一个这样的项目here。
答案 1 :(得分:0)
这正是我写这个项目的原因:https://github.com/solrex/caffe-mobile。
我已经完成了iOS部分,带有一个演示iOS应用程序。我正在使用Android部分。 JNI界面需要一些时间。