Question

This Python 2 example：

class LoggingDict(dict):
    # Simple example of extending a builtin class
    def __setitem__(self, key, value):
        logging.info('Setting %r to %r' % (key, value))
        super(LoggingDict, self).__setitem__(key, value)

和this Python 3 example：

class LoggingDict(dict):
    # Simple example of extending a builtin class
    def __setitem__(self, key, value):
        logging.info('Setting %r to %r' % (key, value))
        super().__setitem__(key, value)

说明Python 2的super需要显式类和self参数（但Python 3不是）。这是为什么？这似乎是一个恼人的限制。

Answer 1

AKS评论中的链接提供了答案：

让我们说在Python 2的例子中，我认为“我不喜欢那个显式的类引用。如果我更改类的名称或移动此代码并忘记更新它会怎样？”。让我们说，我想，我会用class LoggingDict(dict): # Simple example of extending a builtin class def __setitem__(self, key, value): logging.info('Setting %r to %r' % (key, value)) super(self.__class__, self).__setitem__(key, value)替换显式类名，并写道：

SpecialisedLoggingDict

现在我创建了一个名为LoggingDict __setitem__的子类（它不会覆盖__setitem__），实例化它并在其上调用self。

现在SpecialisedLoggingDict引用super的实例，因此LoggingDict返回LoggingDict.__setitem__，我们直接返回__class__，进入无限递归。

关键点在于，在 Python 2中，一个方法并不真正知道它所定义的类，它只知道被调用的实例的类。 Python 3 does compile-time "magic"，在函数中添加super()单元格，以便在没有显式类引用的情况下使用descendant。

为什么Python 2的`super`需要显式的类和自我参数？

1 个答案: