升级Scipy时不兼容不能在SymPy矩阵上使用SciPy功能

Question

我最近升级了我的SciPy堆栈。以前工作的Ipython笔记本现在在新的Jupyter笔记本中失败了。

以前我可以使用SciPy / NumPy函数来评估SymPy矩阵。下面是在SymPy矩阵上执行SciPy的object arrays are not supported函数的最小示例。它返回public class MyView extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback { // your other fields private GameListener mGameListener; public void setGameListener(GameListener gameListener) { mGameListener = gameListener; } public void update() { // your logic if (mGameListener != null) { // calling onGameEnd on the main thread post(new Runnable() { public void run() { mGameListener.onGameEnd(); } }); } } // rest of your class as it is public interface GameListener { void onGameEnded(); } } public class MainActivity extends Activity implements GameListener { // the rest of your class public void onGameEnded() { // call the method you need } } 。这不常发生。在我升级期间，可能已经升级了几个软件包，包括SymPy。

Answer 1

我不知道它在之前的设置中是如何工作的，但是早在2012年，每this answer，SymPy具有实用功能{{3}，将SymPy矩阵转换为NumPy数组的过程是明确的。 } 以此目的。所以，在你的背景下

LA.eig(matrix2numpy(M, dtype=float))

返回预期的特征值。没有辅助函数，它可能是

LA.eig(np.array(M.tolist(), dtype=float))

如果您希望SciPy函数接受SymPy对象，那么matrix2numpy会出现问题，而不是Stack Overflow的问题。