我已经 编写简单的循环迭代遍历数组和Parallel.ForEach循环做同样的事情。但是,我得到的结果是不同的,所以我想问问到底是怎么回事? :D
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
long creating = 0;
long reading = 0;
long readingParallel = 0;
for (int j = 0; j < 10; j++)
{
Stopwatch timer1 = new Stopwatch();
Random rnd = new Random();
int[] array = new int[100000000];
timer1.Start();
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
{
array[i] = rnd.Next(5);
}
timer1.Stop();
long result = 0;
Stopwatch timer2 = new Stopwatch();
timer2.Start();
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
{
result += array[i];
}
timer2.Stop();
Stopwatch timer3 = new Stopwatch();
long result2 = 0;
timer3.Start();
Parallel.ForEach(array, (item) =>
{
result2 += item;
});
if (result != result2)
{
Console.WriteLine(result + " - " + result2);
}
timer3.Stop();
creating += timer1.ElapsedMilliseconds;
reading += timer2.ElapsedMilliseconds;
readingParallel += timer3.ElapsedMilliseconds;
}
Console.WriteLine("Create : \t" + creating / 100);
Console.WriteLine("Read: \t\t" + reading / 100);
Console.WriteLine("ReadP: \t\t" + readingParallel / 100);
Console.ReadKey();
}
}
所以在条件下我得到了结果: 结果= 200009295; result2 = 35163054;
有什么不对吗?
答案 0 :(得分:4)
+=
运算符是非原子的,实际上执行多个操作:
result
指向的位置加载值到内存array[i]
添加到内存中的值(我简化了这里)result
由于很多这些添加操作将并行运行,这不仅是可能的,而且可能会在一些线程读取result
值并执行添加的某些操作之间发生竞争,但是在它有机会将其写回之前,另一个线程会抓取旧result
值(尚未更新)并执行添加。然后两个线程将它们各自的值写入result
。无论哪一个赢得比赛,你的数字都会比预期的少。
这就是Interlocked
class存在的原因。
您的代码很容易修复:
Parallel.ForEach(array, (item) =>
{
Interlocked.Add(ref result2, item);
});
如果Parallel.ForEach
在这种情况下最终比完全同步版本慢,那么不要感到惊讶。这是因为
Parallel.ForEach
的代理中的工作量是非常小Interlocked
方法产生轻微但不可忽略的开销,在这种特殊情况下会非常明显