我正在对基于内容的图像检索（CBIR）进行一些研究，其中一部分涉及三个特征向量的提取 - 颜色直方图，Gist和Zernike Moment。首先，我尝试实施研究论文中遵循的过程。链接如下。请跳转到第3.2节，＆＃34;每个图像由3个vetors代表..＆＃34;。如果有人能给我一些如何开始的线索，我将不胜感激。
http://www.m-hikari.com/ams/ams-2014/ams-161-164-2014/souissiAMS161-164-2014.pdf
现在我已经在互联网上找到了各种各样的脚本（可能）可以完成这项工作，但对于图像处理领域和MATLAB初学者来说相对较新，我几乎不知所措。如果有人能用简单的语言向我解释如何完全实现3.2节中给出的过程并提取矢量，我真的非常感激。
我还附上了描述所做事情的图像。如果有人能解释如何在MATLAB中实现这一点，我将不胜感激。
（不幸的是，我不能发布多个图像，所以请仔细阅读研究论文中的第3.2节，了解关于gist和zernike向量的详细信息）
编辑：道歉，如果这听起来非常模糊和抽象。我找到了三个工作脚本。功能如下：函数[gist，param] = LMgist（D，HOMEIMAGES，param，HOMEGIST） / * for gist computation * /
颜色直方图计算：
功能H = rgbhist（I，nBins，Nind） RGBHIST：RGB图像的颜色直方图。 nBins：每个EACH颜色的bin数量=＆gt;直方图是＆＃39; nBins ^ 3＆＃39;长。 Nind：规范化指数
0 -> Un-Normalized historam
1 -> l1 normalized
2 -> l2 normalized
H：矢量化直方图。
Zernike矢量计算：
函数[Z，A，Phi] = Zernikmoment（p，n，m）
找到N x N二进制ROI的Zernike矩的函数
[Z，A，Phi] = Zernikmoment（p，n，m），其中 1. p =输入图像N×N矩阵（N应为偶数） 2. n =泽尼克时刻（标量）的顺序 3. m =重复次数o.f Zernike时刻（标量） 4. Z =复杂的泽尼克时刻 5. A =当下的幅度 6. Phi =瞬间的相位（角度）（以度为单位）
如果有人能够指出如何（如果可能的话）使用这些函数提取给定的向量，那就太棒了。对不起，很长的帖子。谢谢。