初始化200乘785的numpy矩阵，其值来自高斯分布，均值为0，std。偏差0.01

Question

在python中，如何初始化/创建这样的矩阵？ （初始化一个200乘785的numpy矩阵，其值来自高斯分布，均值为0，标准偏差为0.01）

Answer 1

使用numpy.random

>>> sample = numpy.random.normal(0, 0.01, (200, 785))

检查样本是否有意义：

>>> sample.mean()
2.4189183974354331e-05
>>> sample.std()
0.010016252682198676