Question

我正在编写一个脚本，我希望在几年内根据Datetime值删除我的pandas数据帧的一些行（我想删除datetime在2月到5月之间的行。所以，我首先尝试了以下代码：

game_df['Date'] = game_df[(game_df['Date'].dt.month < 2) & (game_df['Date'].dt.month > 5)]

它给了我相同的数据框，其中包含了日期＆＃39;中的NaN值。在这段时间内的专栏。所以我尝试了以下代码以删除相应的行：

game_df['Date'] = game_df[(game_df['Date'].dt.month < 2) & (game_df['Date'].dt.month > 5)].drop(game_df.columns)

但它引发了一个错误：标签[u＆＃39; 日期＆＃39; U＆＃39;的 other_column1 ＆＃39; U＆＃39;的 other_column2 ＆＃39; U＆＃39;的 other_column3 ＆＃39; u＆＃39; other_column4 ＆＃39;]未包含在轴

中

有人能解决这个问题吗？

Answer 1

我认为您可以使用Timestamp s列表来尝试这样的事情：

如果要排除具有特定日期的行：

game_df[~game_df['Date'].isin([pd.Timestamp('20150210'), pd.Timestamp('20150301')])]

如果您不熟悉，~是not开头的game_df运算符。所以它说要返回时间戳不是上述两个日期的数据帧。

编辑：如果您想在特定日期之间排除范围行：

game_df[~game_df['Date'].isin(pd.date_range(start='20150210', end='20150301'))]

Answer 2

实际上，我已经通过以下代码找到了我要找的东西：

game_df = game_df[(game_df['Date'].dt.month != 2) & (game_df['Date'].dt.month != 3) & (game_df['Date'].dt.month != 4)\
                      & (game_df['Date'].dt.month != 5)]

这非常难看，我真的认为它可以用更有效的方式完成，但它可以在排除日期时间值位于时间跨度内的行时起作用。

Answer 3

我发现查询更有帮助，而不是丢弃。但是，您需要更改参数，以包含您要保留的部分数据。

df.query("Date.dt.month < 2 & Date.dt.month > 5", inplace=True)

如果您想使用确切的日期：

df.query("Date <= '2017-01-31' & Date >= '2017-05-01' ", inplace=True)

Pandas - 根据Datetime列值删除DataFrame行

3 个答案: