我正在尝试为我的数据创建关联矩阵/列联表样式输出。我正在使用包含(不同数量)群集的重叠度量的字典。
overlap={(0,0): 0.5, (1,0):0.2, (1,1):0.0}
重叠btw群集“0”和“0”为0.5等。 现在我想这样输出:
0 1
0 0.5 0.2
1 0.2 0
我认为这很容易,但我完全陷入困境。 以下是我到目前为止所做的事情:我得到了我的行和列。
t=overlap.items()
column_names=[i[0][0] for i in t]
rows=[[i[0][1], i[1]] for i in t]
我创建了一个字符串模板来填充这些值:
template="{}\t"*len(column_names)
然后我尝试通过写出列名并迭代行来填充它。那就是我被困住的时候:
print template.format(??)
for row in rows:
print template.format(??)
我不知道如何
让format
逐个接受列表(列或行)中的项目? (特别是因为我每次都没有相同数量的集群!)
另外,我必须填写重复值(1-2 vs 2-1)或用空格替换它们?
这是否可行/可取作为打印输出?
我查看过其他地方推荐的PrettyTable和tabulate,但无法让这些工作正常。我想我可以使用Pandas或其他一些stats模块,但它似乎有点过分,因为我想做的就是输出这些值。
编辑:这是我最终做的,其中“dict”是我的输入词典:
entries=dict.items()
column_names=list(set([i[0][0] for i in entries]))
row_names=list(set([i[0][1] for i in entries]))
coltemplate="\t{:<25}"*len(column_names)
print "{:25}".format(" "), coltemplate.format(*column_names)
for r in row_names:
result=[]
for c in column_names:
if c == r:
result.append("***")
elif dict.get((c,r), None) == None:
result.append(dict.get((r,c), "***"))
else:
result.append(dict.get((c,r), "SERIOUS ERROR"))
result=[str(i) for i in result]
rowtemplate="\t{:25}"*len(result)
print "{:>25}".format(r), rowtemplate.format(*result)
答案 0 :(得分:1)
我是计算领域的新手,但我认为我有一个解决方案。如果这没有帮助或不方便,请告诉我为什么(我有很多东西需要学习)
overlap={(0,0): 0.5, (1,0):0.2, (1,1):0.0, (2,1):0.3, (2,0):0.4}
t=overlap.items()
liste_columns = list(set([i[0][0] for i in t])) # get the columns name
liste_columns = [str(element) for element in liste_columns]
liste_rows = list(set([i[0][0] for i in t])) # get the rows name
liste_rows = [str(element) for element in liste_rows]
header = '\t' + str('\t'.join(liste_columns)) # header column name
print(header)
for row in liste_rows:
print( row, end='\t') # row name
for columns in liste_columns:
key = (int(columns),int(row)) # key for accessing valu in dict
if key in overlap:
value = overlap[key]
else:
value = overlap[key[::-1]] #reverse the tuple
print(value, end= '\t')
print('')
How to reverse tuples in Python? 输出
0 1 2
0 0.5 0.2 0.4
1 0.2 0.0 0.3
希望这个帮助
ps:如果您需要进一步解释,请随时提出。