Question

我正在努力使用Android模糊Bitmaps。

我已经看到很多关于使用像

这样的简单内核的信息

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我的问题是我真的不确定如何以有效的方式将其与我的Bitmap相乘。

我应该浏览每个像素吗？

image.getPixel(x, y)

同时将这些值存储到一个新数组（所以我不必一遍又一遍地获取这些值），然后遍历数组并为每个值加上周围的值乘以内核中的相应字段除以1068（在上述内核的情况下（=所有条目总结））？

有没有更好的方法呢？边界有一个简单的解决方案吗？

或者我错过的Android SDK中是否有可用的东西？

Answer 1

你所做的基本上是原始图像I和内核K之间的2D卷积（内核实际上是PSF - 点扩散函数）。如果您的图片大小为m x n，内核大小为r x s，则对于每个模糊图像J点，您需要进行rxs乘法运算，从而导致整个图像的总共m x n x r x s次乘法。

计算上更有效的方法是使用DFT（离散傅立叶变换）。对图像和内核进行变换，并将它们在变换域中相乘，然后通过反向DFT返回。简而言之：

J = IDFT(DFT(I)*DFT(K))

对于DFT计算，存在快速算法（FFT-快速傅里叶变换）。您可以在Internet上的C源代码中找到它们。为了使用C源，您需要使用Android平台支持的JNI（Java Native Interface）。

关于边框，使用DFT时没有问题，因为边框处的模糊是圆形的（例如，左边框值也使用一些右边框值计算）。

如果您正在处理可能被分离的内核（2D内核表示为1-D内核的外部产品），那么它将变得更加简单。 2D卷积可以表示为行上的1-D卷积，然后是列（或反之亦然）。使用DFT进行模糊也是如此。

Answer 2

尝试使用BlurMaskFilter。

用法示例：

http://www.anddev.org/decorated_and_animated_seekbar_tutorial-t10937.html

如何模糊位图（Android）？

2 个答案: