我想问一下如何使用MATLAB在遗传算法中实现CrossOver。 让我们假设我们有以下两个序列,
sequence1 = 1 2 3 7 9 10 5 4 6 8
sequence2 = 4 3 9 2 1 7 6 10 8 5
现在我想知道如何在Matlab中创建一个代码来执行CrossOver,以便新的子序列在单点或两点交叉,并且结果在子序列中没有重复任何数字
的问候,
答案 0 :(得分:0)
使用一个点交叉,您在范围1..numel(sequence)-1
中有唯一的点。要获得n
个唯一号码,您可以使用randperm。使用两点交叉将会更加困难,唯一组合的总数将是算术级数1..numel(sequence)-2
的总和。
以下是单点交叉的示例:
function [result] = CrossoverAtPoint(sequence1, sequence2, point)
result = [sequence1(1:point-1), sequence2(point:end)];
end
function [result] = CrossoverSinglePoint(sequence1, sequence2, number)
len = numel(sequence1); % Calculate length
points = randperm(len-1, number)+1; % Generate set of crossover points in range 2..len
result = zeros(number, len); % Preallocate matrix
for i = 1:number
result(i,:) = CrossoverAtPoint(sequence1, sequence2, points(i));
end
end
seq1 = [1 2 3 7 9 10 5 4 6 8];
seq2 = [4 3 9 2 1 7 6 10 8 5];
CrossoverSinglePoint(seq1, seq2, 3)
结果与此类似:
1 2 3 7 9 10 5 4 8 5
1 2 9 2 1 7 6 10 8 5
1 2 3 7 1 7 6 10 8 5
更新
此功能仅保证枢轴对所有儿童都是唯一的。但不保证孩子们会拥有所有独特的元素(这个要求对我来说听起来很奇怪),你必须亲自检查一下。