中性净回归

Question

用于回归（时间序列预测）和分类的神经网络架构是否有任何差异？

我做了一些回归测试，但结果很糟糕。

我目前使用的是基本前馈网，其中一个隐藏层有2到4个神经元，Tanh激活功能和动量。

Answer 1

这取决于很多因素：

1. 在分类的情况下，您可以有二进制分类问题（您希望区分两个类）或多项分类问题。在这两种情况下，您都可以使用不同的体系结构来实现最佳数据建模的目标。

2. 在序列回归的情况下 - 您还可以使用不同体系结构的负载 - 从正常的前馈网络开始，它接收一个系列作为输入，并作为输出返回到许多不同的recurent体系结构。

所以你问的问题类似于：用于构建汽车的工具不同于用于构建桥梁的工具 - 它太模糊，你必须指定更多的细节。