我在设置预测方面遇到了麻烦。我以为我想用共生来解决这个问题,但是现在我已经尝试过了,我不确定它是否适合使用。
我有一个包含一些数据的数据库(每列对应一个特定的项目,每行对应一组),例如:
data:
[[1 0 1 1]
[1 1 1 1]
[1 0 1 1]]
我计算共生矩阵:
cooccur_matrix:
[[0 1 3 3]
[1 0 1 1]
[3 1 0 3]
[3 1 3 0]]
现在我的设置不完整:
target:
[1 0 1 1]
我的共生矩阵的点积,这是:
prediction:
[6 3 6 6]
但那根本不是我想要的。我试图回来的是这样的:
prediction:
[1 0.33 1 1]
或者:
prediction:
[0 0.33 0 0]
对我做错了什么的任何想法?我对ML概念相当新,这看起来很简单。
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似乎我真正需要的是应用于共生矩阵的余弦相似性。这似乎运作良好(但很难解决)。