如何处理价值观＆＃34;比率＆＃34;在不使用Pandas中的Series时分析数据

Question

我的表格中有一栏包含＆＃34;女性与男性的比例＆＃34;例如：45：55我希望将女性的值（左侧，例如45）放在一列中，将男性的值（右侧，例如55）放入一个新列中单独的列。

我的问题是我需要在Pandas（使用iPython笔记本）中执行此操作。我一直在互联网上寻找一个不使用系列的解决方案 - 它似乎并不适合我。有什么建议？

以下是该列和行的截图：

Female To Male Ratio Column

非常感谢任何帮助！

Answer 1

我确信有一种更优雅的方式可以做到这一点;然而，这是一个快速而肮脏的选择：

#Create a function to split the values
def splitter(ratio):
    try: #Try to split the values
        return ratio.split(" : ")[0], ratio.split(" : ")[1]
    except AttributeError: #return None for NaN's
        return None, None
#apply the function to the column
df.loc[:, 'MaleNumerator'], df.loc[:, 'FemaleDenominator'] = zip(*df.male_female_Ratio.apply(splitter))