如何从scipy ttest_1samp解压缩结果？

Question

Scipy的ttest_1samp返回一个元组，带有t统计量和双尾p值。

示例：的

ttest_1samp([0,1,2], 0) = (array(1.7320508075688774), 0.22540333075851657)

但我只对t-test（t-statistic）的浮动感兴趣，我只能通过使用[0].ravel()[0]来获得

示例：

ttest_1samp([0,1,2], 0)[0].ravel()[0] = 1.732

但是，我非常肯定必须有更多的pythonic方式来做到这一点。 从此输出中获取浮动的最佳方法是什么？

Answer 1

从the source code开始，scipy.stats.ttest_1samp只会返回带有统计值和p值的namedtuple Ttest_1sampResult。因此，您不需要使用.ravel - 您只需使用

即可

scipy.stats.ttest_1samp([0,1,2], 0)[0]

访问统计信息。

注意：  从进一步查看源代码，很明显这个命名元组只在0.14.0版本中开始返回。在0.13.0及更早版本中，似乎a zero dim array is returned（源代码），对于所有意图和目的而言，其行为就像BrenBarn所提到的普通数字一样。

Answer 2

要详细说明@miradulo的答案，如果您使用较新版本的scipy（0.14.0或更高版本），则可以引用返回的namedtuple的statistic字段。这种引用是Pythonic的，并且因为不需要记住特定的索引而简化了代码。

代码 res = ttest_1samp(range(3), 0) print(res.statistic) print(res.pvalue)

输出 1.73205080757 0.225403330759

Answer 3

您可以通过以下方式获得所需格式的结果：

print ("The t-statistic is %.3f and the p-value is %.3f." % stats.ttest_1samp([0,1,2], 0))

输出：

  

t统计值为1.732，p值为0.225。