我正在编写一个爬虫程序,它将使用node.js从电子商务网站获取数据。我的每次获取输入都包含:
url
:该链接的网址directory
:稍后应将输出文件写入的目录名page
:要查询的参数每个页面都会获取一些项目,稍后将详细提取每个项目
这是我的fetchPage
承诺(agent
是require('superagent')
),它将获取HTML文字:
function fetchPage(url,page){
return new Promise(
(resolve,reject)=>{
if (page>0){
agent
.get(url)
.send('page='+page)
.end(function(err,res){
if (err){
reject(err);
} else{
resolve(res.text);
}
});
} else{
agent
.get(url)
.end(function(err,res){
if (err){
reject(err);
} else{
resolve(res.text);
}
});
}
});
}
全球通话:
var data=[];
for (var i=1;i<=links[0].numOfPages;i++){
data.push({
url:links[0].url,
directory:links[0].directory,
page:i
});
}
const promises=data.reduce(
(promise,data)=>promise.then(()=>{
fetchPage(data.url,data.page).then(
(result)=>{
const urls=getUrls(result);
Promise.all(urls.map((url,i)=>fetchPage(url,0).then(
(result)=>{
var item=getItem(result);
item.url=url;
writeItem(item,data.directory,data.page,i+1);
},
(error)=>console.log(error)
)));
});
}),
Promise.resolve());
promises.then((values)=>console.log('All done'));
您将看到3个功能作为实用程序(所有功能都正常工作):
getUrls
:处理页面的HTML文本,返回一个url数组
稍后将详细抓取的项目getItem
:处理HTML的文本
item的详细页面,返回将要写入的对象
文件writeItem
:将目标写入文件,随目录提供
和页码,以制作正确的目录,并编写和存储我遇到了一个问题:
如何正确有效地完成工作?我应该如何改变这些当前的代码?我还需要一些演示
我删除了fetchItem
功能,因为它不必要(实际上,它使用fetchPage
调用page = 0
),现在我只使用fetchPage
答案 0 :(得分:5)
对于您的情况,我建议您安装 Bluebird Promise库,因为它提供了一些您可以使用的实用程序。
对于您的问题,通常情况下,您不会将for循环与Promises结合使用,构建数据数组,以及返回Promise的映射函数,然后.map() + Promise.all()
或{{1将数组转换为单个Promise,当所有内容都完成时解析。
Bluebird&#39; s .reduce()
还允许您指定并发选项,这将限制可以同时运行的操作数。
以下是一些可以帮助您入门的示例:
Promise.map()
const Promise = require('bluebird');
const urls = ['https://url1.com', 'https://url2.com', ... ]; // lots of urls
// {concurrency: 4} means only 4 URLs are processed at any given time.
const allPromise = Promise.map(urls, fetchUrlAsync, {concurrency: 4});
allPromise.then(allValues => {
// Deal with all results in order of original array
});
尝试将事物视为价值集合,以及您对这些值执行的操作,将您的操作抽象为函数,并在适当的时候调用它们,不要将获取与写入相同的位置混合。
答案 1 :(得分:3)
首先,如果你想真正控制你的执行,那么你就不应该构造一个循环来调用一个promise。它将立即执行。相反,您应该构造一些要提供给promise的数据。抱歉,我不太了解您的计划流程。我可以看到您正在呼叫fetchPage
,并在完成后拨打fetchItem
,再次呼叫fetchPage
。这可能是你获得双重回调的原因。
关于第二个问题,这里有一个示例,说明如何连续处理每个链接,并在链接中并行处理最多3个并发作业的页面。
var Promise = require('bluebird');
var chance = new (require('chance'))();
var fetchPage = (url, page) => new Promise((resolve, reject) => {
// Simulate Network Operation
if (page === 0) {
console.log('Start Downloading: ' + url);
setTimeout(() => {
resolve({
url: url,
content: 'Content of ' + url
});
}, chance.integer({ min: 10, max: 250 }));
} else {
console.log('Start Downloading: ' + url + '?page=' + page);
setTimeout(() => {
resolve({
url: url + '?page=' + page,
content: 'Content of ' + url + '?page=' + page
});
}, chance.integer({ min: 10, max: 250 }));
}
});
var fetchItem = link => {
// Get the data to be supplied to fetchPage promise
var data = [];
for (var i = 0; i <= link.numOfPages; i++) {
data.push({
url: link.url,
page: i
});
}
return data;
};
var writeItem = (item, directory) => {
// Simulate Writing to Directory
console.log('Writing ' + item + ' to ' + directory + ' folder');
};
// Make some dummy links
var links = [];
for (var i = 0; i < 10; i++) {
var domain = chance.domain();
links.push({
url: chance.url({ domain: domain }),
directory: domain,
numOfPages: chance.integer({ min: 0, max: 5 })
});
}
// Process each URL serially
Promise.each(links, link => Promise.map(fetchItem(link), data => fetchPage(data.url, data.page).then(result => {
writeItem(result.content, link.directory);
console.log('Done Fetching: ' + result.url);
}), {
// Control the number of concurrent job
concurrency: 3
})).then(() => {
console.log('All Done!!');
});
更新:展示Promise.each
和Promise.map
的简单示例
var Promise = require('bluebird');
var chance = new (require('chance'))();
var tasks = [];
for (var i = 1; i <= chance.integer({ min: 10, max: 20 }); i++) {
var jobs = [];
for (var j = 1; j <= chance.integer({ min: 2, max: 10 }); j++) {
jobs.push({
job_name: 'Job ' + j
});
}
tasks.push({
task_name: 'Task ' + i,
jobs: jobs
});
}
Promise.each(tasks, task => Promise.map(task.jobs, job => new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => resolve(task.task_name + ' ' + job.job_name), chance.integer({ min: 20, max: 150 }));
}).then(log => console.log(log)), {
concurrency: 3
}).then(() => console.log())).then(() => {
console.log('All Done!!');
});
在此示例中,您可以清楚地看到每个任务按顺序运行,并且任务中的每个作业一次最多并行运行3个并发作业。