我正在开展一个项目，在这个项目中，我需要找出一个形容词的语义方向，即形容词在蟒蛇中使用NLTK是正面还是负面。
例如：如果我有一句话如下：
“这台相机太棒了。”
所以这里'真棒'是'相机'的形容词，它有一个积极的方向。
我该怎么做？
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WordNet主要关注分类关系而非语义关系。然而，这并不一定是WordNet的缺点，因为“令人敬畏”的质量非常非常微妙。而且，你怎么知道这台相机真棒实际上是积极的？ - 如果整个陈述是：
这台相机太棒了：首先，闪光灯在我的新婚之夜---我购买后的第二天就死了 - 然后电池起火烧了我的婚纱，这是我的手工缝制的 - 曾祖母。
然而，WordNet用于推断语义定位的一种用法是成功的（至少在某些任务中）：由Kamps et al. in 2004完成的工作。他们根据好和坏的基础，将他们的方向指标基于给定单词的geodesic distance（例如 awesome ）：
EVA(w) = (d(w,bad)−d(w,good))/d(good,bad)
他们声称，在某些具有某些数据的任务中，这可以很好地工作，但它的成功仍然非常依赖于手头的任务;展望他们的工作和相关工作可能是一个开始寻找答案的好地方。